Gestão de Projetos de IA

Gestão aprendida na prática: simplificar a operação sem criar complexidade antes da hora.

Contratar exige demanda que pague o profissional e preserve o lucro, ou caixa para sustentar o início.

Uma demonstração ajuda o cliente a entender a solução e pode viabilizar o financiamento do projeto.

Escopo e PRD precisam estar claros antes de distribuir as tarefas do projeto.

Apresentar escopo e PRD ao time ajuda a resolver dúvidas antes da execução.

Confirme o que o cliente espera receber: ele pode comprar sem entender o que está contratando.

Um agente de WhatsApp não inclui automaticamente uma plataforma: alinhe as funcionalidades vendidas.

Documentos e acessos da empresa precisam permitir rastrear o que foi alterado no projeto.

Reúna os documentos necessários do cliente antes de começar o projeto.

Separar os acessos desde o início facilita a organização e o repasse de cada implementação.

Divida o projeto em fases e defina tarefas, responsáveis, prazos, revisão e testes.

Um profissional experiente deve conseguir transformar o PRD em tarefas com os prazos alinhados.

Alinhar as tarefas de cada profissional no início do dia dá direção à rotina de trabalho.

O trabalho remoto precisa ficar disponível para o restante do time todos os dias.

O resumo diário de entregas e pendências ajuda a perceber atrasos e dificuldades de execução.

Manter um backup do projeto permite recuperar o trabalho quando algo dá errado.

Gere e documente testes, revise os resultados e repita os ajustes até a entrega estar pronta.

No trabalho remoto, comunicar um problema tarde pode comprometer todo o fluxo de tarefas.

O contato do desenvolvedor com o cliente para suporte precisa respeitar o escopo contratado.

Mantenha a comunicação do projeto documentada e resolva o problema sem despejar detalhes técnicos no cliente.

Faça a revisão interna dos testes antes de liberar o sistema para o cliente testar.

Documentar o projeto economiza tempo em manutenção, melhorias e repasse para outra pessoa.

Contratar um desenvolvedor exige contribuição própria, mesmo quando ele usa IA no trabalho.

Presumir que o cliente entende as limitações da IA pode criar expectativas irreais e desgaste.

Ensinar o que faz na prática é parte do compromisso da Ana com seus próprios projetos.

Estudar IA continuamente ajuda a orientar o time e manter os projetos atualizados.

Estratégia de produto e execução técnica têm responsabilidades diferentes dentro da operação.